1.مروری بر مفاهیم نظری پیش نیاز ______________________________________ 2.مرور سریع بر مبانی برنامه نویسی مورد نیاز ______________________________________ 3.انجام یک برنامه کوچک در Google Colab ______________________________________ 4.دانلود دیتاست، شناخت و تفکیک بخش مورد نیاز ______________________________________ 5.تمیز کردن و پیش پردازش داده ______________________________________ 6.تحلیل داده و استخراج اطلاعات اولیه ______________________________________ 7.مصورسازی ______________________________________ 8.مقدمه ای بر یادگیری ماشین (الگوریتم های پیش بینی و دسته بندی) ______________________________________ هدف: با توجه به روند روزافزون استفاده از آموزش الکترونیکی در حیطه های مختلف از جمله دانشگاه ها و مراکز آموزشی، داده های ارزشمند و انبوه این سامانه ها، امکان تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات ارزشمند، بهره برداری و حتی پیش بینی را برای مسایل مختلف آموزش الکترونیکی در زمینه های علمی و تجاری فراهم کرده است. لذا آشنایی سریع و ساده با یک زبان برنامه نویسی رایج (پایتون) در زمینه تحلیل داده و انجام عملی یک تمرین جهت دار بر یک دیتاست معتبر مرتبط، بسیار در فراگیری و شروع چنین روندی، مؤثر خواهد بود. در این ورکشاپ تلاش خواهد شد تا دوره برای کلیه فراگیران از جمله پژوهشگرانی با زمینه دانش علوم انسانی نیز قابل استفاده و مفید باشد و بدون نیاز به نصب برنامه و در بستر اینترنت بتوان کدنویسی انجام داد و خروجی را تولید و تحلیل نمود.